КУРСОВАЯ: Экономико-математическое моделирование НА ТЕМУ:Методы ЭММ

Заказ 191

Цена полной версии: 500 рублей

К У Р С О В А Я    Р А Б О Т А

ПО ДИСЦИПЛИНЕ: Экономико-математическое моделирование

 

НА ТЕМУ: Методы ЭММ

Содержание:

    Введение………………………………………………………………3

1. Моделирование как метод научного познания…………………….4

2. Экономико-математические методы и модели…………………….5

3. Транспортная задача…………………………………………………8

4. Задача о назначениях……………………………………………….12

Заключение……………………………………………………..……18

Список литературы………………………………………………….20

 

ВВЕДЕНИЕ

Моделирование основывается на принципе аналогии между реальным изучаемым объектом и его моделью.

Модель проще моделируемого реального объекта, т.к. она отражает только существенные закономерные связи и отношения.

Математическая модель описывает указанные связи и от­ношения посредством математических зависимостей.

Экономико-математическое моделирование использует математические модели для исследования экономики предпри­ятий, отраслей, хозяйств.

Задача курса состоит в том, чтобы научить использовать из­вестные математические средства для построения и исследования математических моделей экономических объектов.

В курсе рассматриваются пять разделов, соответствующих наиболее широко применяемых в экономике математических теорий, методов и моделей.

1.Матричное моделирование.

2. Сетевое планирование и управление.

3. Регрессионный анализ.

4. Теория массового обслуживания.

5. Теория игр и статических решений.

 

Перечислим некоторые наиболее часто встречающиеся эко­номические ситуации, в которых экономисту не обойтись без применения экономико-математического моделирования.

Огромные массивы экономической информации, представленные в матричном виде, легко обрабатываются с помощью ме­тодов матричного моделирования.

Планирование, управление и оптимизация любой экономической деятельности связаны с рассмотрением разветвленной сис­темы последовательных целенаправленных работ. Для моделирования данной системы используются методы сетевого планиро­вания и управления.

Выявление зависимостей экономических показателей от раз­личных управляемых факторов связано с обработкой огромных объемов статистической информации. В этом случае целесообраз­но использовать методы регрессионного анализа.

Экономическую деятельность можно представить как обслу­живание случайным образом возникающих потребностей, как удовлетворение случайно изменяющегося спроса. Тогда следует использовать методы теории массового обслуживания.

Необходимость принятия решения в условиях неопределен­ности и риска, в т.ч. вызванных конкуренцией, приводит к ис­пользованию методов теории игр и статистических решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Характерной особенностью научно-технического прогресса в развитых странах является возрастание роли экономической нау­ки. Экономика выдвигается на первый план именно потому, что она в решающей степени определяет эффективность и приоритет­ность направлений научно-технического прогресса, открывает широкие пути реализации экономически выгодных достижений.

Применение математики в экономической науке дало толчок в развитии как самой экономической науки, так и прикладной математики  в части методов экономико-математического моделиро­вания. Пословица говорит: «Семь раз отмерь — один отрежь». Ис­пользование моделей и есть своеобразный математический способ «примерить» вырабатываемое решение, позволяющий экономить время, силы, материальные средства. Кроме того, расчеты по моде­лям противостоят «волевым» решениям, поскольку позволяют за­ранее оценить последствия каждого решения, отбросить недопус­тимые варианты и рекомендовать наиболее удачные.

На всех уровнях управления, во всех отраслях используются методы экономико-математического моделирования. Выделим условно следующие направления их практического применения, по которым получен уже большой экономический эффект.

Первое направление — прогнозирование и перспективное планирование. Прогнозируются темпы и пропорции развития экономики, на их основе определяются темпы и факторы роста национального дохода, его распределение на потребление и на­копление и т.д. Важным моментом является использование эко­номико-математических методов не только при составлении пла­нов, но и в деле оперативного руководства по их реализации.

Второе направление — разработка моделей, которые исполь­зуются как инструмент согласования и оптимизации плановых ре­шений, в частности это межотраслевые и межрегиональные балан­сы производства и распределения продукции. По экономическому содержанию и характеру информации выделяют балансы стоимо­стные и натурально-продуктовые, каждый из которых может быть отчетным и плановым.

Третье направление — использование экономико-математи­ческих моделей на отраслевом уровне (выполнение расчетов опти­мальных планов отрасли, анализ с помощью производственных функций, прогнозирование основных производственных пропор­ций развития отрасли). Для решения задачи размещения и специа­лизации предприятия, оптимального прикрепления к поставщикам или потребителям и др. используются модели оптимизации двух типов: в одних для заданного объема производства продукции тре­буется найти вариант реализации плана с наименьшими затратами, в других требуется определить масштабы производства и структу­ру продукции с целью получения максимального эффекта. В про­должение расчетов осуществляется переход от статических моделей к динамическим и от моделирования отдельных, отраслей к оп­тимизации многоотраслевых комплексов. Если раньше были по­пытки создать единую модель отрасли, то теперь наиболее пер­спективным считается использование комплексов моделей, взаи­моувязанных как по вертикали, так и по горизонтали.

Четвертое направление — экономико-математическое моде­лирование текущего и оперативного планирования промышлен­ных, строительных, транспортных и других объединений, пред­приятий и фирм. Область практического применения моделей включает также подразделения сельского хозяйства, торговли, связи, здравоохранения, охрану природы и т.д. В машинострое­нии используется большое количество разнообразных моделей, наиболее «отлаженными» из которых являются оптимизацион­ные, позволяющие определить производственные программы и наиболее рациональные варианты использования ресурсов, рас­пределить производственную программу во времени и эффектив­но организовать работу внутризаводского транспорта, сущест­венно улучшить загрузку оборудования и разумно организовать контроль продукции и др.

Пятое направление — территориальное моделирование, на­чало которому положила разработка отчетных межотраслевых балансов некоторых регионов в конце 50-х годов.

В качестве шестого направления можно выделить экономи­ко-математическое моделирование материально-технического обеспечения, включающее оптимизацию транспортно-экономических связей и уровня запасов.

К седьмому направлению относятся модели функциональ­ных блоков экономической системы: движение населения, подго­товка кадров, формирование денежных доходов и спроса на по­требительские блага и др.

Особенно большую роль приобретают экономико-математические методы по мере внедрения информационных технологий во всех областях практики.

 

Список литературы:

 

1. Кундышева Е. С. «Экономико-математическое моделирование», Дашков и К.,2008 г.

2. Бабешко Л.О., Абланская Л.В., Баусов Л.И. «Экономико-математическое моделирование», Экзамен.,2006 г.

3. Миненко С.Н., «Экономико-математическое моделирование производственных систем», МГИУ, 2006 г.