КУРСОВОЙ ПРОЕКТ по статистике на тему: «Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «им. Ленина» Воронежской области»

Заказ 130

Цена 900 рублей

Кафедра статистики и анализа хозяйственной

деятельности предприятий аПК

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

на тему:  «Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «им. Ленина» Воронежской области»

 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение………………………………………………………………………………3

1 Глава. Анализ рядов динамики………………………………………………….5

  1. Анализ общепроизводственных затрат на производство зерна за 6 лет……………………………………………………………………….9
  2. Анализ себестоимости 1 ц зерна за 9 лет……………………………10

2 Глава. Индексный анализ средней себестоимости зерна и общих производственных затрат…………………………………………………………..13

3 Глава. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ между себестоимостью 1ц и урожайностью зерна……………………………………….21

Выводы и предложения……………………………………………………………29

Список использованной литературы………………………………………………31

Приложения…………………………………………………………………………32

 

 

ВВЕДЕНИЕ

         Анализ деятельности любого производственного предприятия невозможен без анализа себестоимости, так как это основополагающего понятия.

Себестоимость продукции – это денежное измерение всех затрат, понесенных предприятием при изготовлении такой продукции.

Особый интерес при проведении анализа себестоимости представляет выявление резервов для ее снижения, т.к. задача каждого предприятия состоит в снижении стоимости  потребляемых ресурсов и повышении доходов от использования этих ресурсов. В этом и состоит актуальность данной работы.    Целью выполнения данной работы является проведение         статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «им. Ленина» Воронежской области. Для достижения цели необходимо выполнить следующие задачи:

  1. Проведение анализа рядов динамики общепроизводственных затрат предприятия, а также себестоимости 1 ц зерна
  2. Анализ себестоимости 1 ц зерна индексным методом, выявление влияния таких факторов, как изменение себестоимости в целом и изменение структуры себестоимости на изменение себестоимости 1 ц зерна. Применение мультипликативной и аддитивной модели.
  3. Построение однофакторной корреляционно-регрессионной модели для определения влияния фактора урожайности на себестоимость 1 ц зерна.

Объектом исследования в данной работе является СХА «им. Ленина». А показатели себестоимости в целом и  на единицы, ее структуры, показатели  урожайности являются предметом данного исследования.

В выполнении работы использовались такие методы, как сбор и анализ данных, моделирование, графический метод, а также специальные статистико-экономические методы, такие как анализ рядов динамики, средних величин, индексный и корреляционно-регрессионный анализ. Помимо этого проводился также анализ научной литературы по данной теме.

Следует отметить, что данные методы исследования в области статистики давно и довольно успешно применяются исследователями, в том числе отечественными. Существует большое количество методологий проведения анализа и посвященных этому трудов. Такие авторы, как Долгова В.Н., Сизова Т.М., Лобова Н.Н., Серова И.А. внесли свой вклад в развитие методов статистического анализа. С возникновением и развитием вычислительной техники расчет большого числа показателей как конечных, так и промежуточных производится с помощью различных программ, пакетов анализа данных Excel и другими программами. Такое развитие обеспечивает повышение точности расчетов и скорости их проведения.

Для выполнения курсового проекта исследовались данные, приведенные в Приложении 1 таблицы 5-6, содержащую информацию о деятельности СХА «им. Ленина» за 2007-2008 гг. полученным из баланса предприятия, а также отчете о прибылях и убытках.  В Приложении 2 таблица представлены также данные по динамике общепроизводственных затрат за 2000-2008 гг.

 

ВЫВОДЫ

В результате анализа деятельности СХА «им. Ленина» были сделаны выводы по динамике производства зерна, влиянию количества произведенного зерна и структуры его себестоимости на себестоимость зерна, а также по наличию корреляционных связей между себестоимостью 1 ц зерна и урожайностью.

Динамика производственных затрат СХА «им. Ленина» на протяжении 2003-2008 носили колебательный характер, но в целом направлена на увеличение затрат, что есть нежелательным для предприятия. В частности наибольший прирост затрат наблюдался в 2004 году – 75,59% и 2008 году – 63,86% соответственно. В 2006 году общепроизводственные затраты значительно снизились, их цепной прирост составлял -22,5%, что фактически означает снижение на 1354 тыс. руб. по сравнению с 2004 год. Абсолютное значение 1% прироста, которое в  2008 г составляло 63,72 тыс. руб. и темп прироста на уровне 163,86% в этом же году показывают, что фактическое увеличение затрат на 2008 год достигло своего пика в анализируемом периоде.  Таким образом, несмотря на периодические скачки в величине себестоимости продукции, рассчитанные показатели отображают тенденцию к увеличению стоимости производства 1 ц зерна в среднем на 6,4 руб., что означает средний ежегодный прирост на уровне 10%.

Далее в работе приведен индексный анализ, позволяющий понять каким было влияние изменение общепроизводственных затрат на производство зерна и структуру себестоимости на себестоимость 1 ц зерна. Согласно полученным данным, на величину производственных затрат повлиял фактор себестоимость 1 ц зерна и количество произведенной продукции, в результате чего себестоимость увеличилась в 1,014 раз. При этом структура себестоимости не оказала никакого влияния на конечную величину себестоимости в анализируемом периоде.

Корреляционно-регрессионный анализ изменения себестоимости 1 ц зерна показал, что урожайность, как фактор снижения себестоимости, мало связана с снижением себестоимости. Это может быть объяснено тем, что более значимое влияние имеют другие факторы, такие как внесение удобрений (что также влияет на урожайность), изменение численности работников, их производительность, фондовооруженность и прочие факторы, действующие на протяжении 2000-2008 г.

Тем не менее, предприятию следует уделять должное внимание повышению урожайности. Например, внесение удобрений, проведение севосмен, усовершенствование технологий обработки как зерна для посева, так и конечного продукта, периодическое обновление основных производственных фондов. Немаловажным является также экстенсивное расширение – увеличение площади посева зерна.

Кроме того, очень важно понять, какие факторы влияют на изменение себестоимости в наибольшей степени, а также выявить резервы снижения себестоимости за счет оптимизации переменной и постоянной составляющей издержек.

Таким образом, после проведения исследования  выяснилось, что урожайность мало влияет на значение себестоимости 1 ц зерна, несмотря на то, что логичным было бы предположить обратное. Следуют отметить, что такая слабая зависимость обусловлена структурой общепроизводственных издержек за анализируемый период, значительным влиянием других факторов, помимо урожайности на их конечную величину.

Поэтому в первую очередь предприятию следует обратить внимание на структуру своих издержек, в том числе их постоянной составляющей. Т.е. необходимо проанализировать внутрихозяйственные факторы производства, и выявить в них резервы для снижения себестоимости. Одним из таких резервов может послужить ликвидация потерь при уборке урожая или ее минимизация.

Что касается народнохозяйственных резервов снижения себестоимости, а именно повышения урожайности также имеет огромное значение. Выведение новых сортов зерна, внедрение эффективных систем ведения сельского хозяйства будут оказывать влияние на снижение себестоимости 1 ц зерна в долгосрочной перспективе.

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Е. А. Андреева, Н.Ю. Вилло, О.А. Зайцева, Г.В. Карпова, Л.И. Курова, М.В. Мироновская, И.Н. Нименья, Н.С. Фещенко. Статистика. Учебное пособие. СПбГИЭУ (ИНЖЭКОН), 2011 – 276 с.,
  2. Серова И.А., Зима А.Г. Статистика: опорный конспект лекций. – Х.: ИД «ИНЖЕК», 2007, 112 с.
  3. Собрание законодательства Российской Федерации N 49 3 декабря 2007 г. http://jurizdat.ru/editions/official/lcrf/archive/2007/49.htm
  4. В.Н. Долгова  Статистика (Микроэкономическая статистика). Практикум. – М.: МГУТиУ, 2009 C. 66
  5. http://murzim.ru/nauka/jekonomika/jekonomicheskaja-statistika.html
  6. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
  7. Лобова Н.Н. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / Н.Н. Лобова, С.Н. Пенчева, И.Н. Поспелова. Барнаул, АГАУ, 2007. 112 с.
  8. Е. М. Дроздова. Корреляционно-регрессионный анализ показателей сельскохозяйственного производства Приморского края http://www.journal-discussion.ru/publication.php?id=977
  9. http://official.academic.ru/701/Анализ_кореляционно-регресионный
  10.  http://dic.academic.ru/dic.nsf/econ_dict/17561
  11.  Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику: Учебник. М.: Издательство ЛКИ 2010 – 600 стр.
  12.  Лялин В.С. Статистика: теория и практика в Excel: учеб. Пособие / В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2019. – 448 с.: ил.